こんばんは.
まるめがねです.
今回はIT系に務める会社員が, エンジニアリング・プログラミングで培った最初の導入編を紹介させていただきます.
情報系の大学生の方も同じく共感してもらえるかもしれません.
よく使うプログラム編集のエディタ
プログラムを書いて実行するために, プログラムを編集するエディタが必要になりますよね.
何が良いのかわからないですよね(笑)
自分がよく使うのはemacsです. 大学生の頃からemacsで書いていて, 今でも愛用しています. ubuntuに入れやすい・入っているというのが魅力的ですね.
他で使ったことあるのが Atomです.
初心者向けによく見かけますね. emacsに比べるとおしゃれさがあります（笑）
ちなみに, 使っていませんけどエディタの王道はvisual studioだと思っています.
開発OS
みなさんは普段, WindowsかMacですよね.
Macだと最初からpythonが入ってたりするのでプログラムを実行するのは楽だと思います.
ただ, Windowsだとプログラムの環境を揃えるのが大変ですよね.
まず初期状態だと動かないです.
そこで, 簡単なプログラムをweb上で実行できるサービスがあるんですよね.
それが Ideoneです.
左下にプログラミング言語を幅広く選べるので練習にはもってこいです.
でも本格的に始めるならLinuxをおすすめします.
プログラムを実行しやすい・実行環境を変えやすいなど
また多くの人が開発にLinuxを取り入れているため, 困ったときにGoogle先生に聞きやすいです（笑）
仮想環境
WindowsやMacしか持ってないのにLinux用のパソコンなんて持てないよ
って思う方多いですよね.
安心してください.
WindowsやMacにLinuxの環境を入れることができるのです.
それが仮想環境ですね.
例えば, Windowsを起動しながら, Linuxを起動させることができるのです.
代表的なところで言うとvirtualboxやVMwareですね.
ただデメリットとして, メモリをOS上で共有しなければならないので, パソコンで起動できるアプリが制限されます. そして処理が重くなりますね.
そういうのをなるべく緩和されているのがDockerです.
Dockerの説明は今回はしませんが, 機会があればしたいと思います（笑）
エンジニアリング・プログラミングをする人ならDockerとgitは抑えたいところですよね！
よく使う言語
僕が使うのは断然, Pythonですね.
もともと自然言語処理 (mecab)や画像処理(OpenCV)の領域をやっていたので, それらがサポートしてあるPythonを使いました.
Pythonを使っているエンジニアは平均年収が高いみたいですね（笑）
Pythonは先程の仮想環境とまでは言いませんが, Pythonのライブラリを複数用意できるライブラリがあります.
それが, pyenvとanacondaですね.
anacondaは特に, Pythonを始めるにはもってこいな設定になっています.
それは, anacondaには必要なライブラリがインストールされているからです.
Pythonのデメリットは処理が重いところですね.
C++などメモリを指定させて処理させる・必要な範囲のみ計算を命令できう言語のほうが良いときがあります.
おわりに
いかがだったでしょうか.
僕が今使っているプログラミングの導入についてまとめて見ました.
ぼくは基本オーソドックスなツールしか使ってませんね（笑）
様々な便利ツールがたくさんあるため, 今回記事を読んで頂いた方たちは, もっと便利なツールを探してみてはどうでしょうか！
そして僕に教えてください（笑）
それでは！！
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